Суфий

У меня легко получается определить национальность человека... наверное потому что очень много общался с людьми разных национальностей... Вот более подробно про биометрию: КЛАССИФИКАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ БИОМЕТРИЧЕСКОЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ГРАЖДАН Институт информационных технологий НАНА, Баку, Азербайджан a_farqana@mail.ru Задача человеческого распознавания очень старинно и в то же время вполне актуально. В настоящее время эта проблема решена применением биометрии. С технической точки зрения, биометрия [1] - это "автоматизированный метод измерения физиологических характеристик или личной черты индивидуума и сравнения этих характеристик с всесторонней базой данных, с целью идентификации". Биометрия состоит из [2]: • Физиологических (статических) характеристик: характерная черта глаза (радужная оболочка, сетчатка), характерные черта лица, геометрия кисти руки, форма ушей, отпечатки пальца, вены запястья/руки, ДНК, химический состав запаха тела. • Личных (динамических) характеристик: рукописная подпись, образцы нажатия клавиш, отпечаток голоса. Все эти физиологические и личные характеристики измеряются и объединяются в компьютерные системы для дальнейшего распознавания человека. Таким образом, биометрия используется для двух главных целей [2]: идентификация и установление подлинности (аутентификация). В Биометрической Глоссарии [1] описывается, что идентификация является первым главным целям биометрии. И осуществляет "один ко многим" сравнения биометрического образца индивидуального человека с полной базы данных биометрических шаблонов. Биометрические системы идентификации/аутентификации основаны на использовании уникальных биометрических характеристик человека. Особую группу составляют статические БСИ, реализующие идентификацию человека по отпечаткам пальцев и радужной оболочке глаза. Принцип биометрической аутентификации пользователя по отпечаткам пальцев и радужной оболочке глаза сводится обычно к преобразованию соответствующих биометрических характеристик личности в вектор биометрических параметров, представляемый в N-мерной ортогональной системе координат: (1) На этапе регистрации пользователя в компьютерной системе статическая БС, на основе предъявленных им образцов формирует биометрический эталон данного пользователя в виде вектора . При последующих обращениях пользователя к компьютерной системе, он идентифицирует себя и предъявляет свои биометрические характеристики в виде вектора . БС по идентификатору пользователя вызывает из базы данных зарегистрированных пользователей соответствующий эталон и на основе сравнения предъявленного вектора и имеющегося эталона реализует процедуру аутентификации данного пользователя, которая может строиться различными способами. В настоящей работе предлагается способ построения классификатора для биометрической идентификации компьютерной системы. По результатом классификации биометрическая система принимает решение о допуске или не допуске данного пользователя. Для классификации пользователей на два класса «свой» (вектор ) и «чужой» (вектор ) классификатор можно реализовать с использованием только одной дискриминантной функции знак которой будет определять принадлежность предъявленного вектора к одному из двух классов: При этом области распределения биометрических параметров всевозможных «чужих» в совокупности можно рассматривать как интегральную область «все чужие», расположенную вокруг компактной области «свой» [3]. Пусть в общем случае область распределения биометрических параметров «своего» пользователя задана множеством образцов состоящим из векторов нормально распределенных в -мерном пространстве ортогональной системы координат, а каждый вектор представлен своими N компонентами: (2) Центр распределения векторов находится в точке которая определяется математическими ожиданиями Центральные моменты второго порядка распределения векторов образуют квадратную матрицу моментов (ковариационную матрицу): (3) где Функция плотности нормального распределения векторов имеет вид (4) где определитель ковариационной матрицы Коэффициенты составляют матрицу , обратную ковариационной матрице Для вычисления коэффициентов используется стандартная формула (5) где – минор определителя получаемый из него вычеркиванием j-й строки и k-го столбца. Выражение, фигурирующее в показателе экспоненты функции плотности нормального распределения векторов , является положительно-определенной квадратичной формой. Поверхности, на которых эта квадратичная форма постоянна (6) являются поверхностями равных плотностей вероятностей в N-мерном пространстве и представляют собой гиперэллипсоиды, которые группируются вокруг точки Обозначая константу в правой части выражения (6) через , получим (7) Константа задает коэффициент пропорциональности между длинами главных полуосей гиперэллипсоида и соответствующими среднеквадратическими отклонениями Для оптимального решения задачи классификации из всех поверхностей равных плотностей вероятностей целесообразно выбрать ту, которая характеризует рассеивание векторов относительно точки Эта поверхность соответствует т.н. единичному гиперэллипсоиду, у которого главные полуоси равны соответствующим среднеквадратическим отклонениям Т.е. для единичного гиперэллипсоида , и выражение (7) преобразуется к виду: (8) Начальную границу интегральной области «все чужие» сформируем путем некоторого расширения области «свой». Для этого зададим величину допуска между областями «свой» и «все чужие» в виде коэффициента Стьюдента, исходя из величины ошибки первого рода (вероятности ложного отказа «своему» пользователю): В результате получим новый гиперэллипсоид, соответствующий начальной границе рассеивания векторов Длины его полуосей определятся с учетом введенного допуска как Выражение (8) теперь преобразуется к виду (9) Используем полученное выражение (9) для формирования дискриминантной функции . В этом случае будет определять искомую разделяющую поверхность, а знак функции – принадлежность входного вектора к одному из двух классов: «свой» или «чужой» (попадание в область «все чужие»): Таким образом, процедура идентификации сводится теперь к проверке: попадает ли предъявленный пользователем вектор биометрических параметров в область, описываемую, выражением (9). Литература 1. The Biometrics Glossary. Home Page. (cited 29.10.2003) http://www.eyenetwatch.com/biometrics-glos...etric-terms.htm 2. International Security. Homepage. (cited 27.10.2003) http://www.security-int.com 3. Брюхомицкий Ю.А., Казарин М.Н. Метод обучения нейросетевых биометрических систем на основе копирования областей / Перспективные информационные технологии и интеллектуальные системы. Электронный журнал. 2003. №3 (15). С. 17-23.

Биометрика, хорошая наука, набирает обороты..)

Не все, только больные))) Часто ли болеете?

А я всё ещё верю в возможность такого....

Всем привет и салам! Замечу, утро хорошее.

Запоздал с поздравлением, но всё же желаю счастья, здоровья и хорошего настроения!!!

Тябрикляр! Любви и счастья!!

Поздровляю! П.С. А куличи и пасхальные яйца где?)))

Где мои 20 лет? ))) Поздравляю, желаю успехов и радости!

Ребята спасибо Вам всем за такие трогательные поздравления, мне очень приятно. Я очень рад что у нас такой дружный коллектив! Со своей стороны тоже хочу пожелать Вам всем здоровья, успехов и исполнения всех желаний!!! Спасибо всем!!!

Про Вавилонское столпотворение слышал, ариец? О сходстве групп, о похожести ДНК крови у людей различных национальностей слышал? У меня сосед светловолосый, голубоглазый, светлокожый, но он чистый азербайджанец и что теперь? Желающих развалить Россию много, а такие как ты являются самым доступным и удобным инструментам в их руках. Немцы хотели уничтожить Россию много раз, думаю что они не откажутся от своей мстительной идеи и в будущем. А такие как ты только помогают ослаблять Россию. Помнишь лозунг: Когда мы едины, мы не победимы? Отвратят от России с вашей помощью все более или менее дружелюбные государства и тогда попытаются вновь напасть. Но думаю эта блажь у тебя с возрастом пройдёт ибо по сути своей человек в итоге тянется к человеческому житию-бытию....Будешь думать по другому, а когда прозреешь то сильно оскорбишся.

все таки даже решеня конфикта будет с мирным путём я не хател что бы среди нас нахадилса армяны . где гарантя таго что они не будет строет такойже резиння как устроили в ходжалы посли примереня ! я считаю не стоет нам совершит тотже ошыбкы каторе когда то наш про деды совершыли ! П.С ну решеня конфликто мирным путом не реално ! Я тоже не хочу что бы они находились здесь среди нас, потому что действительно нет гарантии. Относительное спокойное сосуществование - это значит что, после добровольного возвращения территорий, армяне будут жить у себя в Армении и никто не будет их трогать. Попытки решить мирным путём уже исчерпали себя. Мы давали армянам шанс мирно решить эту проблему, но они не понимают этого.

Я не девочка, но отвечу)))) Наберитесь терпения и мягко, ненавязчиво, обоснованно, настаивайте на своём. Обычно бабушки от большой любви к внукам готовы переусердствовать, да наверное и о Вас она думает. Материнское молоко очень полезно детям. А водичку, чай и смеси можно давать ребёнку после годика.

Думаю о том что, как хорошо что на форуме много хороших людей. От их позитива становится теплей)))

Спасибо АЗХ! Я тоже хочу пожелать тебе:Пусть рядом с тобой всегда будут надёжные, хорошие друзья! Гызын тоюна гяляджям)))

Салам. Это вопрос времени, если он решится так как я сказал, то относительное спокойное сосуществование с армянами возможно. Мы должны просто отстоять свои законные права и каким способом это у нас получится тоже имеет значение в решении этой проблемы. Если мы вынужденно военными действиями возвратим земли, то о никакой дружбе и речи не может быть. А если армяне добровольно, мирным путём восстановят и отдадут эти земли, то думаю обижать их потом не будут.... )

Бахар гяльди, чичякляр ачылды....))) Чох сагол!!! Всем нам мира!

Возможно относительное примирение...., но только после добровольного возвращения и восстановления армянами захваченых и разорённых наших земель.

Как хорошо на душе от Ваших поздравлений! Спасибо большое!

Мне подарили на день рождения: Шотландские виски, туфли, мужские духи, галстук, фирменную майку и друзья подарили 1000 долларов. Эх, жалко что только раз в году...))))

Мне очень приятно, спасибо Вам за проявленное внимание!

Спасибо Вам всем ребята!!! Я очень тронут Вашим вниманием! Со своей стороны я тоже хочу пожелать Вам здоровья, успехов в Ваших начинаниях, семейного счастья и радости!!! Будьте всегда дружными и весёлыми!!!

Присоединяюсь к поздравлению, тябрикляр!

Всем салам и привет! Дубль 2)) Спасибо всем за поздравления! Замечу, дождь намочил асфальт...капли бегут по стеклу...))